Alle Updates, neuen Features und Bugfixes – was sich in FrameTrain verändert hat.
QLoRA (Quantized LoRA) – Training jetzt auch auf GPUs mit 6 GB VRAM
Apple M4 Chip: Verbesserte MPS-Performance durch optimierte Metal-Shader
Training Dashboard: Neue Verlust-Kurve mit Glättungsfilter (EMA)
Fixed: Gradient Checkpointing führte unter Windows zu Memory Leak
Fixed: GGUF Export bei Modellen über 7B Parameter
BF16 Mixed Precision Training für NVIDIA Ampere+ GPUs
Datensatz-Validierung: Automatische Erkennung fehlerhafter JSON/JSONL-Zeilen
Startup-Zeit um ~40 % reduziert durch lazy loading der ML-Bibliotheken
Dependency-Updates: PyTorch 2.2.1, Transformers 4.38.x, Safetensors 0.4.x
🚀 Erster öffentlicher Early Access Launch von FrameTrain
LoRA Fine-Tuning: Rank, Alpha, Dropout und Target-Module konfigurierbar
HuggingFace Hub Integration: Direkter Modell-Import über Suchfunktion
Live Training Monitor: Echtzeit-Charts für Loss, Accuracy und Lernrate
GPU Support: NVIDIA CUDA ab GTX 1060, Apple Silicon M1/M2/M3
FrameTrain erhält mit jeder Version automatisch Updates über den eingebauten Auto-Updater. Kein manuelles Herunterladen nötig.