döner
test
Entdecke kuratierte Trainings- und Test-Skripte für HuggingFace, PyTorch, LoRA & mehr. Direkt in FrameTrain ladbar – in Sekunden.
2 Skripte gefunden
test
test
Eine kostenlose, von der Community betriebene Sammlung von ML-Skripten – für jeden, der lokal KI-Modelle trainieren oder testen möchte.
Vollständige Python-Skripte für das Fine-Tuning von HuggingFace-Modellen. Von LoRA und QLoRA für LLMs bis hin zu BERT-Klassifikatoren und Vision Transformern – alle Skripte laufen direkt in FrameTrain auf deiner lokalen GPU.
Evaluierungs- und Benchmark-Skripte, um trainierte Modelle zu testen. Misst Accuracy, F1-Score, Latenz und Durchsatz. Kompatibel mit allen Modellformaten die FrameTrain unterstützt: PyTorch, SafeTensors und GGUF.
Das FrameTrain-Team prüft und verifiziert ausgewählte Skripte auf Korrektheit, Sicherheit und Best Practices. Verifizierte Skripte sind mit einem grünen Badge gekennzeichnet und werden priorisiert angezeigt.
Alle Skripte in der Open Library basieren auf gängigen Open-Source-ML-Frameworks und laufen nativ in FrameTrain auf Windows, macOS (Intel & Apple Silicon) und Linux.
Nutze die Suche und Filter nach Typ (Training / Test), Framework und Verifikationsstatus, um das passende Skript zu finden.
Öffne die Detailansicht, lies das vollständige Skript, sieh dir Tags und Metadaten an – bevor du es herunterlädst.
Klicke in der Desktop-App auf „Bibliothek Open Library“ → das Skript wird direkt in den Dev Train oder Dev Test Editor geladen.
In der Desktop-App öffnest du mit einem Klick die Open Library – und lädst jedes Skript direkt in deinen Editor. Kein Copy-Paste, kein Datei-Chaos.