Changelog

RAM-Rechner und KI-Coach schlagen nur noch Maßnahmen vor, die der Modelltyp kennt – bei YOLO also Batch, imgsz und FP16. Übernehmen-Buttons für wirkungslose Einstellungen werden ausgefiltert.

Gradient Checkpointing und Group by Length sind bei YOLO ausgeblendet.

RAM-Schätzung für Bildmodelle rechnet mit der Bildgröße (imgsz) statt der Textlänge (1.2.61).

Der Linux-Build scheitert nicht mehr an einem einzelnen nicht erreichbaren Paketserver; ab 1.2.61 gibt es wieder Linux-Pakete.

Skills im KI-Coach: Ein / im Eingabefeld öffnet vorbereitete Fragen passend zur Seite, etwa /ram, /bewerten oder /review.

RAM-Schätzung vergleicht mit dem echten Arbeitsspeicher und meldet „passt“, „knapp“ oder „reicht nicht“ – im Panel und im Coach mit derselben Formel (1.2.57).

Coach-Buttons erscheinen nur, wo sie auf der Seite etwas bewirken; der Tokenverbrauch pro Runde sinkt um 52–65 % (1.2.57).

Ein Code-Vorschlag, der nicht passt, wird als „nicht anwendbar“ markiert, statt Erfolg zu melden; übernommener Code kann das Skript nicht mehr zerstören (1.2.55, 1.2.56).

Eigener API-Key pro KI-Anbieter: Claude, OpenAI und Groq behalten jeweils ihren Key, ein Wechsel verliert keinen mehr.

Alle KI-Funktionen arbeiten bei jedem Token-Budget zuverlässig; der Denk-Aufwand bei Claude skaliert mit dem Budget (1.2.48).

Leere KI-Antworten zeigen einen erklärenden Fehler; der KI-Proxy hat Timeouts statt endlos zu laden (1.2.48).

Speichern mit leerem Key-Feld löscht keinen hinterlegten Key mehr.