Vergleich
FrameTrain vs. MLX LoRA Studio. Schlankes Trainingstool oder ganzer Workflow?
Beide bringen Fine-Tuning mit Oberfläche auf deinen Mac. MLX LoRA Studio ist eine kostenlose Open-Source-App auf Apples MLX, die sich auf das Training von Sprachmodellen konzentriert. FrameTrain ist eine Desktop-App für Mac, Windows und Linux, die auch das Bauen des Datensatzes und das Testen des fertigen Modells abdeckt.
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Auf einen Blick
Was beide können – und was nicht.
- Bedienung
- FrameTrainDesktop-App mit Oberfläche
- MLX LoRA StudioNative Mac-App mit Oberfläche
- Plattformen
- FrameTrainWindows, macOS, Linux
- MLX LoRA StudiomacOS 14 oder neuer
- Apple Silicon (M1–M4)
- FrameTrainJa
- MLX LoRA StudioJa
- Intel-Mac
- FrameTrainNein
- MLX LoRA StudioNein
- NVIDIA CUDA
- FrameTrainJa
- MLX LoRA StudioNein
- Technische Basis
- FrameTrainPyTorch und Hugging Face, auf dem Mac über Metal
- MLX LoRA StudioApple MLX
- LoRA und QLoRA
- FrameTrainJa
- MLX LoRA StudioJa
- Bildmodelle, z. B. Objekterkennung
- FrameTrainJa
- MLX LoRA StudioNein
- Datensätze erstellen und labeln
- FrameTrainJa
- MLX LoRA StudioNein
- Live-Metriken beim Training
- FrameTrainJa
- MLX LoRA StudioJa
- Modell nach dem Training testen
- FrameTrainJa
- MLX LoRA StudioNein
- Python-Einrichtung
- FrameTrainPython 3.10–3.13 nötig
- MLX LoRA StudioRichtet die App ein
- Open Source
- FrameTrainTeilweise
- MLX LoRA StudioJa
- Kosten
- FrameTrainab 3,33 € im Monat
- MLX LoRA Studiokostenlos
| FrameTrain | MLX LoRA Studio | |
|---|---|---|
| Bedienung | Desktop-App mit Oberfläche | Native Mac-App mit Oberfläche |
| Plattformen | Windows, macOS, Linux | macOS 14 oder neuer |
| Apple Silicon (M1–M4) | Ja | Ja |
| Intel-Mac | Nein | Nein |
| NVIDIA CUDA | Ja | Nein |
| Technische Basis | PyTorch und Hugging Face, auf dem Mac über Metal | Apple MLX |
| LoRA und QLoRA | Ja | Ja |
| Bildmodelle, z. B. Objekterkennung | Ja | Nein |
| Datensätze erstellen und labeln | Ja | Nein |
| Live-Metriken beim Training | Ja | Ja |
| Modell nach dem Training testen | Ja | Nein |
| Python-Einrichtung | Python 3.10–3.13 nötig | Richtet die App ein |
| Open Source | Teilweise | Ja |
| Kosten | ab 3,33 € im Monat | kostenlos |
Stand: Oktober 2026, laut README von MLX LoRA Studio auf GitHub. Das Projekt entwickelt sich schnell – prüf die Details im Zweifel dort.
Entscheidungshilfe
Was passt zu dir?
Nimm FrameTrain, wenn …
- du deinen Datensatz erst noch bauen und labeln musst
- du das Modell testen und Fehler zurück ins Training geben willst
- du neben Sprachmodellen auch Bildmodelle trainierst
- du auch unter Windows oder Linux oder mit einer NVIDIA-GPU arbeitest
- du versionierte Trainingsläufe an einem Ort willst
Nimm MLX LoRA Studio, wenn …
- du ausschließlich Sprachmodelle feinjustierst
- du nur auf einem Mac mit Apple Silicon arbeitest
- dein Datensatz schon auf Hugging Face oder im passenden Format liegt
- du viele Trainingsverfahren wie DPO, ORPO oder GRPO willst
- du ein kostenloses Open-Source-Tool willst
Der Kern
Zwei gute Werkzeuge mit anderem Schwerpunkt.
MLX LoRA Studio ist um den Trainingsschritt selbst gebaut: Modell und Datensatz wählen, Verfahren einstellen, Metriken beobachten, Adapter hochladen. Es läuft auf MLX, Apples eigenem Framework, und ist eng auf den Mac abgestimmt. Bewusst ist es keine Chat-App und kein Inferenz-Server – das Ergebnis stellst du mit Werkzeugen wie mlx-lm oder Ollama bereit.
FrameTrain setzt früher an und hört später auf. Es beginnt beim Sammeln und Labeln der Daten im Dataset Builder und endet beim Testen im Labor, beim Zurückspielen von Fehlern und beim Bereitstellen über die lokale API. Trainiert wird mit PyTorch – dasselbe Projekt läuft deshalb auch auf einem Windows-PC mit NVIDIA-Karte.
Häufige Fragen
Nein. FrameTrain trainiert mit PyTorch und Hugging Face und nutzt auf Apple Silicon Metal (MPS). Deshalb läuft es auch unter Windows und Linux mit NVIDIA-GPUs.
Ja. MLX LoRA Studio ist Open Source unter MIT-Lizenz. Es setzt macOS 14 oder neuer auf Apple Silicon voraus.
Nein. Beide brauchen einen Mac mit Apple Silicon (M1 oder neuer).
Probier den ganzen Workflow auf deinem Mac aus.
14 Tage kostenlos, ohne Zahlungsdaten. Wenn es dir nichts bringt, endet der Test einfach.
