KI-Modelle lokaltrainieren & fine-tunen.
Fine-Tune HuggingFace Modelle mit LoRA & PyTorch direkt auf deiner GPU – ohne Cloud, ohne Abo, ohne Datenverlust.
Leistungsstarke Funktionen
Alles was du brauchst für professionelles ML-Training in einer App
100% Local Training
Deine Daten verlassen niemals dein Gerät. Maximale Privatsphäre und Kontrolle.
HuggingFace Integration
Direkter Zugriff auf tausende vortrainierte Modelle. Ein Klick zum Import.
Live Monitoring
Verfolge Training in Echtzeit mit interaktiven Charts und Metriken.
Smart Versioning
Automatische Versionierung aller Modelle mit kompletter Historie.
GPU Accelerated
Nutze die volle Power deiner GPU für blitzschnelles Training.
DSGVO Compliant
Keine Cloud, keine Telemetrie, keine Datenübertragung. Period.
Vom Rohmaterial zum trainierbaren Datensatz – in einer App.
Bilder, Texte, Aufnahmen und Videos sammeln, beschriften und prüfen. Ein Modell schlägt vor, du bestätigst. Der Export passt ohne Umweg zum Training.
So funktioniert die WerkstattSieben Projektarten
Objekte markieren, Bilder, Texte, Aufnahmen und Videoabschnitte klassifizieren, Textpaare, Transkripte.
Daten von überall
Ordner, Mikrofon, selbst schreiben, KI-Erzeugung, Webseiten, ganze Websites und Sitemaps.
Schneller beschriften
Modellvorschläge, die unsichersten zuerst, Tastatur für alles.
Qualität vor dem Training
Beinahe-Dubletten, Balance-Warnung, Aufteilung ohne Lecks, Export-Bericht und Herkunft je Datei.
Der Kreislauf
- Sammeln
- Beschriften
- Vorschlagen
- Prüfen
- Exportieren
- Trainieren
- Im Labor testen
Fehler aus dem Labor fließen zurück in die Werkstatt
So funktioniert's
Von Installation bis zum Training in wenigen Minuten
Installieren & Registrieren
Registriere dich, starte für 4,99 €/Monat und lade die Desktop-App herunter.
Modell & Daten importieren
Wähle ein Modell von HuggingFace oder lokal und lade deinen Datensatz hoch.
Trainieren & Einsetzen
Konfiguriere Parameter, starte das Training und beobachte den Fortschritt live.
Lieber zusehen? In zwei kurzen Videos
Erst installieren, dann das erste Modell trainieren – Schritt für Schritt.
Der ultimative KI-Training Coach
Neu zu ML? Kämpfst du mit Overfitting, Loss-Spikes oder LoRA-Konfiguration? Unser kostenloser Guide erklärt alles – von Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Techniken.
Early Access Pricing
Jetzt einsteigen bevor der Preis steigt.
- Voller App-Zugang
- Unbegrenzte Modelle & Trainings
- API-Key sofort
- Community Support
- Voller App-Zugang
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- API-Key sofort
- Community Support
- Jahres-Priorisierung
Du hast einen Gutschein-Code? Code einlösen
Was ist FrameTrain?
FrameTrain ist eine Desktop-App für lokales Machine Learning Training, die es Data Scientists, ML Engineers und Forschern ermöglicht, KI-Modelle direkt auf der eigenen Hardware zu trainieren – ohne Cloud-Abhängigkeit.
Mit nativer HuggingFace-Integration hast du Zugriff auf tausende vortrainierte Modelle, die du per LoRA Fine-Tuning effizient auf eigene Datensätze anpassen kannst. Ob NLP, Computer Vision oder LLM Fine-Tuning – FrameTrain unterstützt gängige PyTorch- und Transformers-basierte Workflows.
Im Gegensatz zu Cloud-Lösungen wie AWS SageMaker, Google Colab oder Paperspace verlassen deine Daten und Modelle niemals dein Gerät. Das macht FrameTrain zur idealen Lösung für DSGVO-konforme ML-Projekte in Unternehmen und im Forschungsumfeld.
GPU-Beschleunigung (NVIDIA CUDA, Apple Metal), automatisches Model Checkpointing und Live-Monitoring der Trainingsmetriken sind standardmäßig integriert.
Warum lokal statt Cloud?
Die Vorteile von lokalem ML-Training gegenüber Cloud-Services auf einen Blick
Günstig einsteigen
Cloud-GPU-Instanzen kosten 0,50 € bis 10 €+ pro Stunde. Mit FrameTrain zahlst du 4,99 €/Monat und trainierst unbegrenzt auf deiner eigenen Hardware.
Maximale Datensicherheit
Sensible Daten – Kundeninformationen, Unternehmensdaten, proprietäre Datensätze – verlassen niemals deinen Rechner. DSGVO-Konformität ohne Aufwand.
Volle GPU-Kontrolle
Keine geteilten Ressourcen, kein Throttling. Du nutzt 100% deiner GPU-Kapazität ohne künstliche Limits oder Warteschlangen.
Offline-Betrieb
Kein Internet nötig. Trainiere in abgesicherten Netzwerken, auf Reisen oder in Umgebungen ohne stabilen Internetzugang.
Kein Vendor Lock-in
Du bist nicht abhängig von AWS, Google oder Microsoft. Deine Modelle, deine Daten, deine Infrastruktur – vollständig unter deiner Kontrolle.
Schnellere Iteration
Kein Upload von Datensätzen, kein Warten auf Instanz-Start. Experimente starten in Sekunden – für schnellere Entwicklungszyklen.
Typische Anwendungsfälle
FrameTrain wird von Entwicklern, Forschern und Unternehmen weltweit eingesetzt
Unternehmensinterne Chatbots & Assistenten
Fine-Tune ein LLM (z.B. Llama oder Mistral) auf interne Dokumentation, Handbücher und FAQs. Erstelle einen Unternehmens-Chatbot, der vertrauliche Daten niemals verlässt.
Dokumenten-Klassifikation
Trainiere ein Klassifikationsmodell auf eigene Dokumentenkategorien. Ideal für Branchen wie Recht, Medizin, Versicherung oder Buchhaltung.
Domänenspezifisches Fine-Tuning
Passe vortrainierte Sprachmodelle auf Fachsprache an – Medizin, Jura, Technik. Bessere Resultate als General-Purpose-Modelle bei spezialisierten Aufgaben.
Forschungsprojekte & Experimente
Reproduzierbare ML-Experimente ohne Cloud-Abhängigkeit. Volle Kontrolle über Hyperparameter, Checkpoints und Metriken für wissenschaftliche Publikationen.
Häufige Fragen
Alles was du über FrameTrain wissen musst
Dokumentation & Guides
Umfassende Anleitungen für Installation, Training, Troubleshooting und mehr
Quick Start
Trainiere dein erstes Modell in 5 Minuten
LoRA Fine-Tuning
Trainiere große Modelle mit weniger Speicher
Datasets Vorbereiten
Richtige Formate und Best Practices
Performance Tuning
Optimiere dein Training für Geschwindigkeit
KI-Training Coach ✨ – Der komplette Guide
8 Kapitel: ML-Grundlagen, Loss-Kurven, LoRA & QLoRA, Hyperparameter, Datasets und mehr
Bereit, deinen ML-Workflow zu transformieren?
Schließ dich Hunderten von ML Engineers an, die lokal mit FrameTrain trainieren.